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[딥러닝] Segmentation 기법

1. Semantic Segmentation (의미 분할)"모든 픽셀에 이름표를 붙여주기"정의: 이미지 내의 모든 픽셀을 미리 정해진 범주(Class)로 분류하는 기법입니다.특징: 같은 카테고리에 속한다면 하나의 덩어리로 인식합니다. 예를 들어, 길 위에 사람 3명이 서 있어도 시맨틱 세그멘테이션은 이들을 개별 존재로 나누지 않고 통째로 '사람 영역'이라고 표시합니다.비유: 색칠 공부를 할 때 '사람'은 무조건 파란색, '자동차'는 무조건 빨간색으로 칠하는 것과 같습니다.주요 용도: 자율주행(도로와 인도의 구분), 의료 영상(종양 부위 확인).2. Instance Segmentation (인스턴스 분할)"같은 종류라도 '너'와 '나'는 다르다"정의: 시맨틱 세그멘테이션에서 한 단계 나아가, 같은 클래스 ..

Deep Learning 2026.04.30
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c++, Universal Segmentation, tensorrt, NMS-Free, Mask2Former, Line Scan Camera, YOLACT++, std::visit, std::variant, Panoptic, 딥러닝, Area Camera, NCHW, Rectangular Inference, segmentation, C++ Modern, Camera 종류, Channel Data, NHWC, Vision,

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