Channel first/last 데이터 구조에 따른 추론 속도 차이 딥러닝에서 이미지 데이터는 가로 × 세로 × 채널의 세 축으로 구성되며, 메모리에 나열하는 순서(Channel First / Last)에 따라 GPU 연산 효율과 프레임워크 지원 방식이 달라집니다.→ "동일한 모델 연산량을 처리할 때, 입력 데이터의 배열 방식이 GPU 추론 속도에 실질적인 영향을 주는가?" Channel First / Last 개념 구조메모리 배치주요 프레임 워크Channel First (NCHW)(Batch, Channel, Height, Width)[R,R,R…] [G,G,G…] [B,B,B…]채널 전체가 하나의 블록으로 묶임PyTorch,cuDNN,TensorRTChannel Last(CHWC)(Batch, ..
