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NMS(Non-Maximum Suppression)와 최신 트렌드

머신비전이나 객체 검출(Object Detection) 분야를 공부하다 보면 반드시 마주치게 되는 NMS(Non-Maximum Suppression, 비최대 억제)는 쉽게 말해 "중복된 정답 후보들 중 가장 확실한 하나만 남기는 필터링 기술"입니다. 1. 왜 NMS가 필요한가요? (The Problem)딥러닝 모델(YOLO, SSD 등)이 이미지에서 물체를 찾을 때, 하나의 물체에 대해 "여기에 물체가 있다!"라고 주장하는 수많은 사각형 박스(Bounding Box)를 만들어냅니다.예를 들어, 사진 속 사과 하나를 보고 모델이 살짝씩 위치가 다른 10개의 박스를 그릴 수 있습니다.우리는 결과물로 딱 하나의 박스만 보고 싶기 때문에, 나머지 9개를 지워주는 과정이 필요합니다.2. 어떻게 작동하나요? (Th..

Deep Learning 2026.04.30
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딥러닝, openCV, std::visit, Vision, c++, C++ Modern, NMS-Free, std::variant, segmentation, Line Scan Camera, tensorrt, Universal Segmentation, YOLACT++, NCHW, Area Camera, Rectangular Inference, Panoptic, Mask2Former, Channel Data, Camera 종류,

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